Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb
Klassische Tools reichen nicht mehr aus, um diese große Datenmenge sinnvoll nach Relevanz zu sortieren und vollumfänglich zu analysieren, Probleme und Anomalien aufzudecken sowie entsprechende Maßnahmen einzuleiten. AIOps bietet die Lösung, indem sie Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und BigData zur Überwachung, Optimierung und Automatisierung des IT-Betriebs einsetzt.
Definition
AIOps steht für „Artificial Intelligence for IT Operations” – auf Deutsch „Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb“. AIOps nutzt maschinelles Lernen, KI und BigData, um den Betriebszustand komplexer, sich schnell verändernder IT-Umgebungen wie Corporate Networks oder Security-Infrastrukturen zu überwachen und Vorfälle („Events“) in Echtzeit auszuwerten. Auf diese Weise erkennt die intelligente Software frühzeitig Probleme und Anomalien und kann diese melden oder sogar selbständig automatisiert geeignete Maßnahmen zur Behebung einleiten.
AIOps lernt ständig dazu und optimiert seine Analysefähigkeit eigenständig. Durch den Einsatz von AIOps reduziert sich somit potentiell der personelle und manuelle Aufwand bei der Problemanalyse. Außerdem sind komplexe Firmennetzwerke deutlich einfacher zu managen.
So funktioniert AIOps
Im ersten Schritt sammeln die AIOps-Tools Daten aus den Systemen (z. B. SD-WAN Devices, WAN-Router, Firewalls und andere Security-Systeme). Diese werden anschließend mit Hilfe mathematischer Berechnungen sowie KI-Algorithmen in Echtzeit ausgewertet. Künstliche Intelligenz identifiziert Muster und Beziehungen zwischen den verschiedenen Daten, deckt Probleme sowie Anomalien auf und findet deren Ursache.
Die KI lernt kontinuierlich dazu und das ohne Zutun von außen (Machine Learning). AIOps kann sogar automatisiert Maßnahmen als direkte Reaktion auf die gesammelten und analysierten Daten einleiten.
Zusätzlich besitzt die Software die Fähigkeit, Probleme zu erkennen, bevor sie eintreten, und verhindert diese bereits im Vorfeld durch geeignete Maßnahmen. Sollte AIOps nicht in der Lage sein, ein Problem selbständig zu beheben, generiert es einen Alarm oder ein Ticket an den Netzwerkadministrator. Idealerweise kombiniert die KI in der Fehlermeldung dabei bereits die gesammelten Daten und grenzt durch Interpretation mögliche Ursachen bereits ein.
Vorteile
- Einsparung personeller Ressourcen / Entlastung der IT-Abteilung
- Reduzierte Ausfallzeiten / optimierte Verfügbarkeit
- 24/7-Überwachung der IT-Landschaft / des Netzwerkbetriebs
- Erkennen von Problemen und Einleiten von Gegenmaßnahmen in Echtzeit
- Predictive Analytics: Vorhersage und Verhinderung zukünftiger Probleme
- Intelligente, ständig dazulernende Analyse von Anomalien und deren Ursachen
- Ganzheitliche Auswertung der Daten aller Systeme mit einer einzigen Plattform
- Optimal für dynamische, virtualisierte Umgebungen
AIOps optimiert das SD-WAN
SD-WAN (Software-defined Wide Area Network) hat in den letzten Jahren einen bedeutenden Wandel im Bereich der WAN-Architektur bewirkt, indem es Flexibilität, Stabilität und Kosteneffizienz verbessert hat. Bei der weiteren Optimierung von SD-WAN spielt AIOps eine entscheidende Rolle. Denn durch den Einsatz dieses Tools können Unternehmen aus ihrer fortschrittlichen Netzwerktechnologie noch mehr herausholen.
Die Datenmenge, die ein SD-WAN generiert, ist riesig. Diese Daten bieten wertvolle Informationen über die Leistung des Netzwerks. Um die enormen Datenmengen aber in ihrer Ganzheit auswerten zu können, ist ein manueller Prozess zu ineffizient. Eine automatisierte Auswertung, wie sie AIOps bietet, die außerdem auf maschinellem Lernen basiert, ermöglicht eine vollumfängliche Analyse dieser Daten. Denn die KI ist auch in der Lage, Korrelationen zwischen den ausgewerteten Daten herzustellen und so Probleme und deren Ursachen aufzudecken. Sie kann sogar automatisiert Maßnahmen zu deren Behebung einleiten.
Die Auswertung der gesammelten Daten stellt AIOps auf einer zentralen Plattform zur Verfügung. Das reduziert die Komplexität und verbessert die Übersicht. Ein weiterer Vorteil ist die vorausschauende Analyse von Trends („predictive analytics“). Die Software erkennt bereits im Vorfeld drohende Probleme und kann diese eliminieren bevor sie überhaupt entstehen. AIOps verbessert die Netzwerkleistung im SD-WAN, reduziert Ausfallzeiten, senkt Betriebskosten und reduziert die betriebliche Komplexität.
Zusammenfassend wird AIOps zukünftig ein wesentlicher Bestandteil einer SD-WAN-Implementierung sein. Denn durch Cloud-Dienste, hybrides Arbeiten und IoT-Geräte nehmen die Herausforderungen an das Netzwerk immer weiter zu. AIOps im SD-WAN spielt nach unserer Erfahrung deshalb eine Schlüsselrolle bei der Bewältigung dieser wachsenden Anforderungen.
AIOps verbessert die IT-Security
AIOps optimiert aber nicht nur das Traffic-Routing in Unternehmensnetzwerken, sondern verbessert auch die IT-Security. Denn KI-basierte Sicherheitsanalysen, wie AIOps sie bietet, sind extrem leistungsfähig und nutzen zusätzlich maschinelles Lernen. Auf diese Weise werden Bedrohungen frühzeitig identifiziert – möglicherweise sogar bevor sie auftreten. Und auch die Einleitung von Abwehrmaßnahmen erfolgt deutlich schneller – unter Umständen sogar automatisiert ohne menschliches Eingreifen.
Kurz zusammengefasst:
Eine SD-WAN-Lösung, die AIOps einsetzt, bietet Unternehmen einige wesentliche Vorteile. Neben der Entlastung von IT-Ressourcen und der Reduzierung der Komplexität des Betriebs, optimiert AIOps die Verfügbarkeit und Sicherheit des Netzwerks. Zum Einsatz kommen dabei KI, maschinelles Lernen, BigData sowie Trend-Analysen, die Probleme und Anomalien identifizieren und in Echtzeit Gegenmaßnahmen einleiten können.
Nutzen Sie die Vorteile von AIOps für die Optimierung der Standortvernetzung Ihres Unternehmens. Wir beraten Sie neutral und mit fundiertem Expertenwissen. Nehmen Sie hier Kontakt zu uns auf.